数字化转型是个啥？

顾名思义，企业的数字化转型，从字面意思上来看，就是企业依托众多的数字化技术，来进行企业转型。好吧，我也感觉到了这样解释等于啥也没说，看来还是得拿出压箱底的干货。数字化技术，简单的来说就是将客观世界中的事物转换成计算机唯一能识别的机器语言，即二进制的0和1，从而实现后续一系列的加工处理等操作的技术。这一技术同时也是计算机技术、互联网技术及多媒体技术的基础。总的来说，没有这一技术作为依托，我们今天业内所谈论的热门技术如云计算技术，大数据技术、AI技术等等便都等同于空中楼阁一般，毫无落地的可能。      

而自计算机诞生以来的700多…70多年后（不好意思，好久没写文章，太兴奋，手抖了），特别是在21世纪第一个10年过后，人类社会正在大踏步的迈进信息化时代。特别是在互联网技术越来越普及的今天，依托于此的大数据及云计算正在从根本上改变着我们的消费模式以及企业的商业模式。而作为一家主要为国内众多企业提供管理软件服务的厂商，咱们蝶厂（至少听起来还是要比鹅厂这种农场风的叫法要高端大气上档次些嘛）也是在近年发现了我们的许多客户在向数字化及信息化方面进行转型的动作及需求。为了契合时代的趋势，我们也在近年开始了自身的数字化转型及我们云服务产品的推广。

说到数字化转型这个趋势，虽然近几年数字化转型这个概念在国内非常流行，感觉是个办企业的人就会对企业的数字化转型这一话题讲的头头是道，搞得好像连扫大街的阿姨都能忽悠两句。但是实际情况则是啪啪打脸。与中国市场上数字化经济火热的发展态势相比，根据MGI的年度调查，中国企业在数字化应用、特别是云转型方面一直是落后于世界平均水平的，即使在2017年，中国企业中的数字化技术应用率也还不到20%。但中国毕竟是世界第二大经济体（购买力平价指数：喵喵喵？），也就意味着数字化转型及与之相对应的云服务市场的前景是有多么宽广。

选定好了方向，就遇到一个很实际的问题，要转型成一家数字化企业，该怎么转？拥有什么样的企业内核才能够称之为数字化企业呢？熟练应用云计算、大数据的企业？扁平化组织架构的企业？还是极力拥抱创新及拥有创新氛围的企业？可以说都是，但又都不是（手动滑稽）。对于这个问题的答案，我可没有决定权，这就需要来引用权威爸爸的话了。本号作为一个英语还凑合的多（bu）功（yao）能（lian）官微，在逛了一圈Gartner的官网后，发现了以下这张图：

 

这么说吧，数字化的企业并不只是简简单单的在企业本身的某一方面具有前瞻性。而是相较于传统企业来说企业内核的根本不同。

首先是数据的采集，数字化转型说穿了其核心就是对于大数据技术的应用，当然这是以能够采集到海量的企业内部及行业数据为前提的。至于搜集数据的手段的话，因为内容有点敏感，我暂时还不想被网管爸爸封号，在这儿就不涉及啦，来同学们，咱们直接跳到下一步吧。

相信能在俺们蝶厂里看俺们公众号的童鞋都是上过初中高中的，大家在上学时是不是经常能听到老师们的一句谆谆教诲：“分析问题时要透过现象看本质。”大数据的分析也是如此。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。这一点相信各位蝶厂动物园里的程序猿，工程狮，业务狗们都能明白。

好了，做到了数据这一层面，就表示贵公司的数字化转型已经成功地完成了第一步啦。那么接下来就到了第二步——完善相应的技术支撑。各位会玩的老司机们应该都能知道接下来我要说什么了，对的没错，就是云计算技术，唉呀妈呀我真是太聪明了，都学会抢答了。不闹了，说正事儿，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。从技术限制和数据安全性角度来讲，海量的数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。因此在现实中我们一谈到大数据就会自然而然的谈到云计算技术。同样因为上述的原因，对大数据技术进行研究应用的企业，一般都会自主建立或者通过外部环境找寻安全的云计算平台来处理并保存自身的数据。